基于自适应免疫粒子群优化算法的配电网状态估计

• 作者: 王宽 詹开翅 黄若霖
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 状态估计 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 54-57,94
• 页数: 5页
• 分类号: TM76
• 字数: 4295字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2009.11.013

摘要

考虑了配电网中的一些设备如分布式发电机的非线性特性和配电网的量测配置特点,结合粒子群优化算法(PSO)的特点,提出了采用自适应免疫PSO算法来进行配电网状态估计.该算法解决了配电网状态估计中的非线性特性,引入免疫系统的免疫信息处理机制和自动调整动量系数的自适应因子的粒子群算法,克服了基本PSO算法容易陷入局部最优解的缺点,增强了全局搜索能力,而且收敛速度和精度都很理想.算例证实了算法的有效性,并通过和基本粒子群算法比较显示其优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宽		8	94	4.0	8.0
2	黄若霖		2	29	2.0	2.0
3	詹开翅		1	19	1.0	1.0