基于负熵的地震盲反褶积方法及其应用

• 来源期刊: 石油物探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 盲反褶积 地震子波 负熵 高斯混合模型 期望最大化算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究
• 页码范围: 232-238
• 页数: 7页
• 分类号: P631.4
• 字数: 4406字
• 语种: 中文

摘要

讨论了基于负熵的地震盲反褶积方法.盲反褶积方法不需要以最小相位子波和高斯白噪反射系数为基本假设,通过高斯混合模型模拟反射系数序列中的强反射信息(地质目标体)和弱反射信息(隐蔽性油气藏),基于负熵的非高斯性判据定义盲反褶积目标函数,应用期望最大化算法求解模型参数的最优估计,最终得到与原始反射系数相似程度很高的非高斯反射系数.选用不同相位子波和非高斯反射系数模型对方法进行了验证,并与维纳脉冲反褶积进行了比较,结果表明,算法适应非最小相位、非高斯系统.将方法应用于实际地震数据处理,地震记录的频带被有效拓宽,地震资料的分辨率得到提高.