原文服务方: 低碳化学与化工       
摘要:
亚临界水解反应制备脂肪酸的研究方法大多以试验为主,得到一些规律性的结论.采用BP神经网络预测橡胶籽油水解反应的水解率.结合均匀试验方法得到神经网络所需的训练样本,确定最佳的网络结构为3-8-1.并检验了所得网络结构的泛化能力,通过线性回归分析得到网络的输出与试验数据的相关系数达到了0.994,证明所确定的网络结构在油脂亚临界水解反应中的预测效果较好.
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文献信息
篇名 BP神经网络在油脂亚临界水解反应中的应用
来源期刊 低碳化学与化工 学科
关键词 亚临界 水解反应 BP神经网络 线性回归 橡胶籽油 脂肪酸
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP389.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9219.2009.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王华 昆明理工大学材料与冶金工程学院 414 3164 26.0 37.0
2 包桂蓉 昆明理工大学材料与冶金工程学院 56 581 14.0 22.0
3 徐娟 昆明理工大学化学工程学院 10 38 4.0 5.0
4 朱平 昆明理工大学化学工程学院 6 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2011(1)
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研究主题发展历程
节点文献
亚临界
水解反应
BP神经网络
线性回归
橡胶籽油
脂肪酸
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低碳化学与化工
月刊
2097-2547
51-1807/TQ
大16开
四川省成都市机场路近都段393号
1976-01-01
chi
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