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摘要:
分析了以前各种定位算法的优点和不足,提出了一种新的车牌二次定位算法.在车辆图像预处理的基础上,首先使用粗定位确定出车牌存在的大概范围,然后再使用精确定位得到最终的车牌区域.这样做的好处在于图像经过粗定位后,无论是图像大小还是背景干扰都比原图像要小很多,因此车牌在精确定位时不但具有较好的精度,而且算法的执行速度也得到了大幅提升.
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文献信息
篇名 复杂背景下的车牌定位方法
来源期刊 安防科技 学科 工学
关键词 复杂背景 预处理 车牌定位
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 研究与探索
研究方向 页码范围 9-11,49
页数 4页 分类号 TP3
字数 3462字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-4237.2009.05.003
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐瑞 西安欧亚学院信息工程系 5 32 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
复杂背景
预处理
车牌定位
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相关学者/机构
期刊影响力
安防科技
月刊
1671-4237
61-1387/N
大16开
陕西省西安市
52-260
2001
chi
出版文献量(篇)
2498
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3
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