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摘要:
为了能处理复杂的电磁优化问题,从粒子群优化算法(PSO:Particle Swarm Optimization )的原理出发,通过对算法收敛性以及算法局限性的分析,改进了粒子群的性能,并结合参数跟踪策略(PTS:Parameters Tracking Strategies)及动态搜索域形成一种新的混合算法--PSO-PTS混合算法.给出了PSO-PTS混合算法的基本理论、数学模型和步骤,并利用该方法对E形双频微带天线进行了模拟实验.仿真结果表明,该方法可有效地缩小PSO算法搜索区域,保证了解的单一性,提高了运算速度和解的精度.利用该方法设计的天线可有效地实现小型化的要求.
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文献信息
篇名 基于PSO-PTS算法的E形双频微带天线设计
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 粒子群优化算法 参数跟踪 微带天线 双频
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 493-499
页数 7页 分类号 TN82
字数 4303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5896.2009.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邸朝生 5 16 3.0 4.0
2 朱人杰 2 5 1.0 2.0
3 曲仁慧 吉林大学通信工程学院 11 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群优化算法
参数跟踪
微带天线
双频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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