基于识别能力的人脸特征向量均衡

• 作者: 姜威 尹鹏 张世波
• 来源期刊: 光学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征向量 识别能力 均衡化处理
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 信息光学与图像处理
• 页码范围: 113-116,119
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3143字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-1582.2009.01.039

摘要

在人脸识别中,通常是把人脸图像投影在特征向量组成的空间中,特征向量决定了人脸识别的效果.同一人的人脸图像在好的特征向量上的投影应具有较集中的分布,反之亦然.从微观意义上提出了每个向量的识别能力的概念,通过计算识别能力的大小,选择具有较大的识别能力的特征向量.为了使每个向量在识别中发挥与其识别能力相对应的作用, 根据每个向量的识别能力对它们进行均衡化处理,赋予不同权重,提高了识别率.通过在OR L、Yale人脸数据库上进行试验,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0
2	张世波	山东大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0
3	尹鹏	山东大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0