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摘要:
研究基于小波变换的图像融合算法.首先对待融合图像进行小波多尺度分解,得到小波的分解系数,对高频分量和低频分量系数采取不同的融合规则.低频部分系数融合采用简单加权平均法,高频部分系数融合采用基于邻域熵值的方法.对融合后系数进行逆小波变换得到重构图像,融合后图像清晰、对比度好.与最大绝对值法、领域方差法作比较.最后通过熵、标准差、平均梯度值等参数对融合后的图像进行定量分析.实验数据表明提出的方法是切实可行的.
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文献信息
篇名 基于局部熵的小波变换图像融合算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 小波变换 图像融合 平均梯度
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 可视化仿真技术
研究方向 页码范围 241-243,269
页数 4页 分类号 TP391
字数 3104字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像融合
平均梯度
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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