盲环境下的数字图像可信性评估模型研究

• 作者: 江夏秋 王丽娜 胡东辉
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像 评估模型 可信性判断模型 可信性历史度量模型 可信性综合度量模型
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 675-687
• 页数: 13页
• 分类号: TP309
• 字数: 11673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2009.00675

摘要

随着各种数字图像处理软件和信息隐藏软件的涌现,数字图像正面临"信任危机".文中从可信的角度考虑数字图像的安全问题,提出盲环境下数字图像可信性评估的概念.文中提出了两类可信性评估模型:可信性判断模型和可信性度量模型.可信性判断模型在数字图像取证技术的基础上,围绕数字图像的不同生命阶段,判断数字图像是否可信.可信性度量模型分为可信性综合度量模型和可信性历史度量模型两种.文中设计了一种基于隐马尔可夫(HMM)的历史度量模型和一种基于模糊层次分析法的综合度量模型.在所设计模型的基础上,文中进一步研究了盲环境下数字图像可信性评估体系.文中最后通过实验结果验证了所提出的数字图像可信性综合度量模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽娜	武汉大学计算机学院	133	1680	20.0	36.0
3	胡东辉	武汉大学计算机学院	35	286	8.0	16.0
9	江夏秋	武汉大学计算机学院	4	21	2.0	4.0