人工神经生长细胞结构网络在医疗诊断的应用

• 作者: 刘淑英 彭方 程国建
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 生长细胞结构 聚类 可视化
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 231-234
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2424字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.05.065

摘要

神经网络在医疗智能诊断、细胞图像识别、信息处理等方面的应用效果显著,具有广阔的发展前景.近年来人们对自身健康的重视,人工神经网络在医疗诊断方面应用的研究,正逐渐成为人们关注的焦点.与常用的BP神经网络相比,人工神经网络生长细胞结构(GCS)网络可通过降维映射用于高维数据的聚类和可视化,其网络生成与网络结构和大小都由输入的数据加以确定.研究中采用GCS网络对患者的乳腺癌症细胞的病变类别做出了较为精确的诊断,同时进行了特性分析.并结合实际问题,对某医院的癌症测试指标数据库中699例患者数据进行试验.结果表明:该模型是一种操作简便、易于实现、性能良好的有效模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	刘淑英	咸阳师范学院计算机系	50	109	6.0	8.0
3	彭方	咸阳师范学院计算机系	6	25	2.0	5.0