用于大库人脸识别的脸型分类研究

• 作者: 汪增福 赵薇
• 来源期刊: 电子技术
• 关键词: 人脸识别 脸型分类 人体测量学 主动表观模型
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 77-79,68
• 页数: 4页
• 字数: 3637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0755.2009.11.030

摘要

提出了一种基于"分集"的人脸识别方法,该方法在人脸识别前加入脸型预分类环节,将一个大规模的人脸数据库分解为依脸犁分类的若干个子库.这样做一方面可通过分集降低后续识别处理的数据量,提高人脸识别的速度,另一方面可利用脸型特征对候选人脸集合进行粗筛选,降低系统的错误接受率.为了实现脸型分类,进一步提出了一种基于人体测量学的分类方法,即首先借助AAM技术提取脸部特征点,然后在此基础上计算面型指数,并由此实现对脸型的分类.对较大规模的人脸数据库所进行的实验结果表明,所提出的方法盯有效提高人脸识别系统的识别率和识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪增福	中国科学技术大学自动化系	105	929	17.0	24.0
2	赵薇	中国科学技术大学自动化系	3	28	2.0	3.0