水轮发电机局部放电在线监测中的脉冲识别方法

• 作者: 万元 李朝晖 罗曼 薛松
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮发电机 局部放电 在线监测 脉冲识别 自适应聚类 特征提取
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 高压测试、故障诊断与状态检修
• 页码范围: 2169-2175
• 页数: 7页
• 分类号: TM836|TP146
• 字数: 5254字
• 语种: 中文

摘要

在水轮发电机局部放电在线监测中,脉冲识别是关键技术之一.在对现场信号进行离散谱干扰抑制及单脉冲边沿确定等预处理的基础上,为实现脉冲识别,采用了基于自适应聚类及三维谱图与基于时频联合特征提取的两种脉冲识别方法.根据实际应用的经验,改进了自适应聚类算法.提取脉冲的等效时间宽度、等效振荡速度作为时域特征,利用小波变换计算脉冲的频域特征,并将二维图形的统计参数应用于脉冲识别.在介绍两种方法基本原理的基础上对其进行比较,结果表明,基于时频域联合特征提取的脉冲识别方法为现场应用的最佳方案,它保证了局部放电脉冲的有效识别,同时为实现水轮发电机的其它电磁冲击监测提供了一种较好的解决方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李朝晖	华中科技大学水电与数字化工程学院	120	1539	20.0	35.0
2	罗曼		7	93	3.0	7.0
3	薛松	华中科技大学水电与数字化工程学院	11	65	5.0	7.0
4	万元	华中科技大学水电与数字化工程学院	2	16	2.0	2.0