水处理中线性回归和BPNN预测混凝投药量的比较

• 作者: 常波 阎有运
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP神经网络 线性回归模型 混凝投药前馈控制器
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 5-7
• 页数: 3页
• 分类号: X7
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-425X.2009.11.003

摘要

BP神经网络和线性回归模型是混凝投药前馈控制中2种不同的预测混凝投药量的方法.分别用这2种方法建立了混凝投药量前馈控制模型,并基于同一样本数据进行仿真比较.结果表明,该3层结构BP模型通过学习可以根据原水水质进行投药量的有效预测,优于传统的线性回归模型,具有较强的自适应性和实用性.但对某些水质的投药预测值还存在一定误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常波		9	27	3.0	4.0
2	阎有运		31	175	8.0	11.0