基于改进LSSVM的动态测量误差实时预测方法

• 作者: 周代刚 张子良 李世平 杨尚达
• 来源期刊: 中国测试
• 学科: 工学
• 关键词: 动态测量误差 实时预测 最小二乘支持向量机 剪枝算法
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 计量检定与校准测试
• 页码范围: 20-23
• 分类号: TP15|TM930.115
• 字数: 2832字
• 语种: 中文

摘要

误差修正是提高动态测量精度的有效途径,其中误差的建模是关键.在分析现有动态测量误差预测技术不足的基础上,提出基于改进的最小二乘支持向量机的动态测量误差回归建模和预测方法.在最小二乘支持向量机的基础上,通过将价值函数改为最小二乘价值函数以及用等式约束代替不等式约束,将求解的二次规划问题转变为一组等式方程,减少了待定参数的个数,很大程度地缩短了支持向量机的训练时间;同时针对最小二乘支持向量机稀疏性丢失这一缺陷,采用剪枝算法改进其性能,使其具有更好的稀疏性.通过实例验证及与其他建模方法的对比,表明该方法具有优良的预测效果和动态性能,为动态测量误差预测提供了一种新的可行方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李世平		62	395	11.0	17.0
2	杨尚达		5	50	3.0	5.0
3	周代刚		3	7	2.0	2.0
4	张子良		4	8	2.0	2.0