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摘要:
传统粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)容易早熟的问题,限制了其在配电网的应用和发展,故把二进制粒子群遗传算法(genetic binary particle swarm optimization,GBPSO)应用到配电网重构中.该算法利用遗传算法(genetic algorithm,GA)的变异能力改善粒子群算法的早熟情况.同时考虑到配电网的特殊性,采用了十进制编码规则,优化了编码方式.算例证明了该方法用于配电网重构的可行性和优越性.
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文献信息
篇名 一种新的混合优化算法求解配电网重构
来源期刊 电力系统及其自动化学报 学科 工学
关键词 配电网重构 粒子群算法 遗传算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TM74
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-8930.2009.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕林 四川大学电气信息学院 92 835 14.0 25.0
2 罗绮 四川大学电气信息学院 4 53 4.0 4.0
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配电网重构
粒子群算法
遗传算法
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期刊影响力
电力系统及其自动化学报
月刊
1003-8930
12-1251/TM
大16开
天津市南开区天津大学电气与自动化工程学院
1989
chi
出版文献量(篇)
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