纹党参与白条党参红外光谱的SIMCA聚类鉴别方法研究

• 作者: 徐永群 曹佳佳 陈小康 韩晓玉 黄冬兰
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 红外光谱法 党参 SIMCA聚类分析 无损鉴别
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 1440-1443
• 页数: 4页
• 分类号: O657.33|R282.5
• 字数: 3303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2009.12.018

摘要

以纹党参和白条党参的红外光谱为聚类分析的对象,研究了红外光谱结合SIMCA聚类分析法对纹党参和白条党参进行识别与分类的可行性.选取400 ～2 000 cm~(-1)范围内的光谱,通过基线补偿(Offset)和散射校正(MSC)等预处理后,采用SIMCA聚类分析法建立识别模型.结果表明,所建模型对纹党参和白条党参的识别率分别达92%和96%,拒绝率均为100%.用盲样对所建模型进行了测试,测试结果全部正确.该法可实现对纹党参和白条党参的快速鉴别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小康	韶关学院化学与环境工程学院	47	371	12.0	16.0
2	黄冬兰	韶关学院化学与环境工程学院	38	206	8.0	11.0
3	徐永群	韶关学院化学与环境工程学院	41	260	10.0	14.0
4	曹佳佳	广东工业大学轻工与化工学院	8	87	4.0	8.0
5	韩晓玉	广东工业大学轻工与化工学院	4	30	2.0	4.0