基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
积屑瘤是金属切削加工中常见的现象,在刀具磨损区域的图像中,积屑瘤部分和磨损区域是连在一起的,为保证刀具磨损带真实图像的提取,必须在图像系统中对积屑瘤部分进行自动识别和去除.本文选取了Canny算子对图像进行边缘检测,得到了包含有效边缘的清晰骨架.针对标准Housh变换存在的问题,提出了一种改进的算法,实现了直线的有效、快速检测,在刀具磨损图像中有效地去除了积屑瘤部分,获得了刀具磨损带真实图像.
推荐文章
赤潮藻类图像自动识别的研究
赤潮藻
特征选择
遗传算法
神经网络
盲人英语自助学习中的字母图像自动识别方法优化
盲人
英语学习
图像自动识别
特征点检测
刀具磨损图像视差图的非标定方法
刀具磨损
视差图
非标定方法
双目视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 刀具磨损图像监测法中的积屑瘤自动识别与去除方法的研究
来源期刊 工具技术 学科 工学
关键词 刀具磨损 监测 图像 积屑瘤
年,卷(期) 2009,(7) 所属期刊栏目 试验与研究
研究方向 页码范围 21-25
页数 5页 分类号 TG702
字数 3717字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7008.2009.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王庆明 华东理工大学机械工程学院 42 442 10.0 20.0
2 王莉 14 51 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (85)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (0)
1986(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
刀具磨损
监测
图像
积屑瘤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工具技术
月刊
1000-7008
51-1271/TH
大16开
成都市府青路二段24号
62-32
1964
chi
出版文献量(篇)
9497
总下载数(次)
13
论文1v1指导