基于神经网络的飞行器总体优化设计

• 作者: 潘志雄 王和平
• 来源期刊: 航空计算技术
• 关键词: 神经网络 优化设计 试验设计 高空长航时
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算方法
• 页码范围: 52-54,61
• 页数: 4页
• 分类号: V221.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-654X.2009.05.014

摘要

针对经验公式存在的精度低、适用范围受限的缺点,采用广义回归网络代替经验公式计算气动特性,并将其嵌入到优化设计流程之中,提出了一种基于神经网络的飞行器总体优化设计方法.神经网络的训练样本输入、输出数据通过试验设计和涡格法计算得到.以高空长航时无人机为例,选取航时与机翼结构重量系数作为目标函数,应用所提出的方法进行总体优化设计.计算结果表明,提出的方法是可行的,能够满足设计要求,同时降低优化过程的复杂程度,减少迭代次数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王和平	西北工业大学航空学院	73	526	14.0	19.0
2	潘志雄	西北工业大学航空学院	2	5	1.0	2.0