结合高维几何空间理论的COSM图像复原算法

• 作者: 何小海 孟雷 陶青川
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 高维空间 同源连续性 最近邻算法 本层模糊
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 375-377
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.01.116

摘要

为了在不精确知道图像的点扩展函数的情况下,去除图像的离焦模糊,提出了基于高维空间几何理论的图像复原算法.依据同源连续性原理,通过分析高维空间中向量的方向和点的位置关系来研究模糊图像与原图像的空间关系,并且结合最近邻算法,将该算法应用于去除最近邻算法所得图像的本层模糊.实验表明该算法能够有效地去除离焦模糊.本算法不同于传统的图像复原算法,可广泛应用于模糊图像的复原中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何小海		17	367	7.0	17.0
2	陶青川		7	46	4.0	6.0
3	孟雷		2	5	2.0	2.0