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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
电信企业的客户分析业务活动会产生大量的数据并形成了各自的事务型数据库,数据挖掘技术可以把分散的数据集中起来获取所需的知识.本文在介绍了电信客户关系管理系统的基础上,对数据挖掘技术进行了深八分析,构建了其在电信客户分析中的应用模型,通过某电信运营商所提供的大量的现实数据加以应用,输出结果验证了模型的合理性、有效性和实用性.
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篇名 数据挖掘技术在电信客户分析中的应用研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 数据挖掘 电信 客户分析 客户关系管理
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 数据库 数据仓库 数据挖掘
研究方向 页码范围 155-156,145
页数 3页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2009.15.063
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作者信息
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1 崔英敏 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
电信
客户分析
客户关系管理
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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