带钢表面缺陷图像小波融合方法

• 作者: 吴艳萍 梁惠升 王永慧 颜云辉
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 图像融合 表面缺陷 带钢
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 728-732
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 3788字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1005-3026.2009.05.031

摘要

采用两个CCD图像传感器在多种采集方式下获得不同缺陷图像,运用小波变换法对缺陷图像进行融合,结合带钢表而缺陷特征对融合算法和规则进行了探讨,并对融合后的缺陷图像质量进行评价.实验结果显示了小波融合方法的优越性,该方法能更全面、更准确、更大限度地获得缺陷图像信息,解决了单一CCD缺陷采集模式下存在的缺陷特征丢失问题,为后续的缺陷识别与分类提供有效、可靠的数据支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜云辉	东北大学机械工程与自动化学院	99	812	16.0	23.0
2	王永慧	东北大学机械工程与自动化学院	10	61	5.0	7.0
3	吴艳萍	东北大学机械工程与自动化学院	8	56	4.0	7.0
4	梁惠升	东北大学机械工程与自动化学院	1	5	1.0	1.0