太湖水质参数MODIS的遥感定量提取方法

• 作者: 吕恒 江南 黄家柱
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: MODIS 水质参数 线性模型 神经网络模型 定量提取
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用研究
• 页码范围: 104-110
• 页数: 7页
• 分类号: TP7
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1560-8999.2009.01.016

摘要

本文利用MODIS数据的可见光、近红外波段和准实时的地面采样数据,分别利用线性回归模型和神经网络模型反演了太湖的叶绿素a和悬浮物浓度.结果表明,利用MODIS数据的波段组合(M2/M8)和(M2/M9)可估算太湖的叶绿素a浓度;而MODIS数据的波段组合(M12/M17)、(M13/M17)及MODIS(M4)波段能定量估算太湖的悬浮物浓度,但估算精度仍不能满足实际需要.因此,构建了一个以MODIS可见光及近红外波段为输入,以太湖水质参数为输出的2层BP神经网络模型反演太湖的水质参数,大大提高了反演精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄家柱	南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室	72	1460	24.0	35.0
2	江南	南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室	30	274	9.0	15.0
3	吕恒	南京师范大学地理信息科学江苏省重点实验室	38	428	13.0	18.0