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摘要:
针对危险状态识别问题,提出一种改进的树突状细胞算法(IDCA).在原算法的基础上引入"时间窗"、未成熟DC尽快成熟、衰减因子等概念与策略,提高算法的响应速度和识别精度,解决传统树突状细胞算法一遍运行可能无法评价输入序列末端抗原的问题.在UCI标准数据集上的对比实验证明了IDCA算法的有效性.
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文献信息
篇名 一种改进的树突状细胞算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 免疫算法 危险理论 树突状细胞算法 时间窗 衰减因子
年,卷(期) 2009,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 194-197,200
页数 5页 分类号 TP312
字数 4570字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴耿锋 上海大学计算机工程与科学学院 96 1482 18.0 35.0
2 胡珉 上海大学悉尼工商学院 41 345 9.0 17.0
3 杨晨旭 上海大学计算机工程与科学学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
免疫算法
危险理论
树突状细胞算法
时间窗
衰减因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
上海市科技攻关计划
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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