原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
结合印度洋大眼金枪鱼渔业应用背景,提出一种新的面向渔情预测的智能数据处理模型.首先利用支持向量机(SVM)对样本数据进行训练,并运用模糊分类器对支持向量进行规则提取;然后对条件和结论分别进行可拓变换和传导变换,获得渔场动态知识.实验结果表明,获得的动态知识具有更强的解释性,对丰富渔情预测方法、解释渔场形成机制具有重要意义.
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文献信息
篇名 一种新的面向渔情预测的智能数据处理模型研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 支持向量机 模糊集 规则提取 可拓数据挖掘 印度洋大眼金枪鱼
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 4520-4522
页数 3页 分类号 TP181
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊范纶 中国科学院合肥物质科学研究院 64 1248 19.0 33.0
2 袁红春 上海海洋大学信息学院 42 100 6.0 8.0
3 黎莹 上海海洋大学信息学院 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
模糊集
规则提取
可拓数据挖掘
印度洋大眼金枪鱼
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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