事故多发点鉴别及其成因分析

• 作者: 孟祥海 宋春花 黄宝安
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 事故多发点鉴别 成因分析 神经网络 动态模糊聚类 高速公路
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 交通安全
• 页码范围: 108-111,128
• 页数: 5页
• 分类号: U491.112
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.cn.42-1781.U.2009.03.028

摘要

对比分析了事故多发点鉴别及其成因方法,归纳总结了各种方法的优缺点及适用条件.提出了基于BP神经网络的高速公路事故多发点鉴别方法,并应用实际高速公路交通事故数据,标定了网络的权值矩阵和偏置向量,该方法能有效解决矩阵法中人为确定边界的不足.针对事故多发点的突出事故诱导因素问题,提出了基于动态模糊聚类的多发点成因分析方法,该方法能将众多的事故诱导因素聚类为从主要原因到隐患原因等4个类别,进而得出较客观的成因分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟祥海		68	790	18.0	24.0
2	宋春花		2	21	2.0	2.0
3	黄宝安		2	21	2.0	2.0