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摘要:
在数字图像处理中,图像分割是其中的一个重要问题,也是一个经典难题.基于阈值选取方法的图像分割计算简单,具有较高的运算效率,其方法多种多样,但是方法选取直接影响到图像分割的质量.为了对彩色图像进行合理的分割,获得合适的阈值,提出了一种基于粗糙集理论的彩色图像分割算法.它将基本直方图作为图像粗糙集的下近似,将Histon直方图作为其上近似,计算出图像粗糙度后通过单峰子集分离法实现对图像的分割.实验结果表明该算法对背景复杂和颜色渐变的彩色图像有较好的分割效果.
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粗糙集
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文献信息
篇名 一种基于粗糙集合理论的彩色图像分割
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 粗糙集 直方图 图像分割
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 智能、算法、系统结构
研究方向 页码范围 39-41,44
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张恒 四川大学图像图形研究所 49 140 7.0 9.0
2 冯子亮 四川大学图像图形研究所 38 406 10.0 19.0
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研究主题发展历程
节点文献
粗糙集
直方图
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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