基于Mean-shift聚类的色彩传递算法

• 作者: 张二虎 张洋
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 色彩传递 均值平移 模糊聚类 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2009.01.021

摘要

针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法.首先将输入图像和样本图像从RGB空间转换到LUV空间,在LUV空间对2幅图像进行Mean-Shift模糊颜色聚类分析;根据输入图像聚类域的统计信息,在样本图像中找到一个与统计信息最为接近的域作为该聚类域的匹配域;最后将隶属度向量引入色彩传递方程,实现图像间自动的色彩传递.实验结果表明,该算法较好地实现了彩色图像之间的色彩传递和灰度图像的上色处理,无需设定手动聚类数目,并且迭代过程较简单,色彩传递效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张二虎	西安理工大学印刷包装工程学院	96	889	14.0	26.0
2	张洋	西安理工大学印刷包装工程学院	8	28	4.0	5.0