基于ANN的光伏并网逆变器SVPWM研究

• 作者: 何素芬 刘魏宏 张彪 易灵芝 王根平
• 来源期刊: 湘潭大学自然科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏并网逆变器 人工神经网络 电压空间矢量调制 欠调制模式 过调制模式
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 102-108
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5900.2009.04.021

摘要

通过分析空间矢量脉宽调制的工作原理,提出基于人工神经网络的SWPWM调制策略.这种基于ANN的光伏并网逆变器覆盖了SVPWM的欠调制和过调制两种模式,能实现从线性调制到六步模式非线性调制的平滑过渡.由于神经网络具有很强的并行处理能力以及容错能力, ANN SVPWM控制器运行速度快,能有效提高逆变器功率开关的开关频率.采用监督模式,通过固定权值分别对欠调制子网络和过调制子网络进行训练.在MATLAB仿真平台上搭建光伏并网逆变器仿真模型,由神经网络工具箱实现ANN控制器,仿真结果表明:在 SVPWM过调制区用ANN控制方法简单、高效、控制效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易灵芝	湘潭大学信息工程学院	195	1654	20.0	33.0
2	刘魏宏	湘潭大学信息工程学院	15	207	5.0	14.0
3	何素芬	湘潭大学信息工程学院	9	106	3.0	9.0
4	张彪	湘潭大学信息工程学院	3	10	2.0	3.0