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摘要:
本文在同分布负相伴样本情形下利用密度函数的核估计构造了线性指数分布参数的经验Bayes(EB)估计,并在适当的条件下获得了它的收敛速度.最后,给出了一个有关本文主要结果的例子.
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文献信息
篇名 负相伴样本情形下线性指数分布参数的经验Bayes估计
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 经验Bayes估计 负相伴样本 收敛速度 线性指数分布
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-82
页数 7页 分类号 O212.1
字数 2686字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈家清 武汉理工大学统计学系 28 68 4.0 7.0
2 刘次华 华中科技大学数学与统计学院 70 407 13.0 16.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经验Bayes估计
负相伴样本
收敛速度
线性指数分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导