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摘要:
空间数据拟合是以搜集空间信息、建立合理的数据解算模型,用以表达空间数据之间的关系.支持向量机应用于空间数据拟合时,建立在结构风险最小的原则上,使得其模型有较强的泛化性能.借鉴泰勒公式的思想,在拟合空间起伏较大数据时,提出了对支持向量残差再拟合,以提高数据拟合的精度.最后,通过实例验证了残差再拟合算法的有效性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的空间数据拟合
来源期刊 海洋测绘 学科 地球科学
关键词 空间数据库 支持向量机 优化 残差再拟合
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 技术报告
研究方向 页码范围 31-33,37
页数 4页 分类号 P282
字数 3566字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3044.2009.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯杨民 长安大学地质工程与测绘学院 2 4 1.0 2.0
2 梁晶 长安大学地质工程与测绘学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
支持向量机
优化
残差再拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
海洋测绘
双月刊
1671-3044
12-1343/P
大16开
天津市河西区友谊路40号
1981
chi
出版文献量(篇)
2577
总下载数(次)
13
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