基于BPN的舰载指控系统信息融合研究

• 作者: 刘文正 李守奇
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 BPN 信息融合
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 发展与研究
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1627-9730.2009.11.002

摘要

在研究舰载指控系统数据融合方法的基础上,根据神经网络的特点,建立了基于误差反向传播神经网络(BPN)的舰载指控系统信息融合模型.神经网络具有并行处理、容错性等特点,适合于多传感器的信息融合,将神经网络应用于舰载指控系统,能为指挥员提供更为精准、详细的战场综合态势,并有一定的预测功能,能更好地辅助指挥员进行指挥决策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文正		5	7	1.0	2.0
2	李守奇		3	15	2.0	3.0