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摘要:
对技术创新投融资风险进行评价不仅可直接识别风险状态,同时还可积极发现有潜力的技术创新投资机会,并对技术创新的成功运作在资金保障方面产生推力,提高技术创新成功率.在建立系列技术创新投融资风险指标体系基础上,利用前馈反向传播神经网络进行了评价模型的训练,经过样本内和样本外检验后,结论认为评价模型性状良好,可用来对其他案例进行状态识别.
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文献信息
篇名 技术创新投融资风险状态的识别研究
来源期刊 科学管理研究 学科 经济
关键词 计术创新 投融资风险 神经网络
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 科技金融
研究方向 页码范围 100-103
页数 4页 分类号 F830.57
字数 4342字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄福宁 同济大学经济与管理学院 6 54 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
计术创新
投融资风险
神经网络
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学管理研究
双月刊
1004-115X
15-1103/G3
大16开
呼和浩特市新城西街总局街3号科技大厦B座305室
16-16
1981
chi
出版文献量(篇)
3635
总下载数(次)
22
总被引数(次)
47309
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导