优化初始聚类中心的K-means算法

• 作者: 刘强 吴京慧
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: K-平均算法 聚类中心 遗传算法 网络中心
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 71-73,107
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2009.02.021

摘要

从传统K-means算法对初始中心的敏感性分析出发,提出了一种优化初始聚类中心的算法.该算法结合一种改进的遗传算法和网络中心数学模型对初始中心进行优化,有效地解决了算法对初始聚类中心的敏感性问题,取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴京慧	江西财经大学信息管理学院	20	233	9.0	14.0
2	刘强	江西财经大学信息管理学院	9	15	2.0	3.0