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摘要:
该文描述了传统生长收获模型存在的问题及非线性混合效应模型在预估林分断面积方面的应用,介绍了非线性混合效应模型的表达形式.选择常用的Richards和Schumacher两种基本模型形式,通过变化自变量进行断面积生长模拟,采用非线性最小二乘回归法进行拟合;然后选择复相关系数及预估精度较高的函数作为基础模型,并在此基础上构造非线性混合效应模型;最后对非线性混合效应模型与传统模型拟合的效果进行了比较分析.结果表明,考虑初植密度效应的非线性混合效应模型比传统的回归模型估计精度高.
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关键词云
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文献信息
篇名 利用非线性混合模型进行杉木林分断面积生长模拟研究
来源期刊 北京林业大学学报 学科 农学
关键词 非线性混合效应模型 林分断面积 随机效应 杉木
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 林学
研究方向 页码范围 44-49
页数 6页 分类号 S758.5+5
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1522.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春明 中国林业科学研究院资源信息研究所 28 603 13.0 24.0
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研究主题发展历程
节点文献
非线性混合效应模型
林分断面积
随机效应
杉木
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京林业大学学报
月刊
1000-1522
11-1932/S
大16开
北京市海淀区清华东路35号
18-91
1979
chi
出版文献量(篇)
3848
总下载数(次)
8
总被引数(次)
70613
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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