基于自适应差分量化的红外背景抑制新方法

• 作者: 刘上乾 张峰 汪大宝
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 红外图像采集 自适应差分量化 背景预测 模数转换
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 163-166
• 页数: 4页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 2790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2009.03.010

摘要

针对复杂背景下红外弱小目标图像的背景抑制难题,从图像采集环节考虑,根据自适应差分量化理论,提出了一种基于自适应背景抑制的红外弱小目标图像采集方法.其基本思想是:根据红外弱小目标图像背景杂波的相关性,利用自适应预测器,由已采集的像素信息实时估计出下一时刻背景杂波的最佳估计,并将其反馈至原始图像信号输出端,与实际采集图像信号相比较.通过量化残差图像信号来获得预测增益,从而提高采集图像的信噪比.理论分析与仿真实验表明,与传统的直接图像采集方法相比,此方法不仅等效地提高模数转化器的性能,而且能够很大程度地提高采集图像的信噪比(SNR),SNR可由1.43提高到4.57.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘上乾	西安电子科技大学技术物理学院	128	1852	22.0	36.0
2	汪大宝	西安电子科技大学技术物理学院	25	190	8.0	12.0
3	张峰	西安电子科技大学技术物理学院	18	90	5.0	8.0