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摘要:
以某市2000~2005年上半年的GDP增长数据,第一产业、第二产业、第三产业的经济增长数据,用电量数据为基础,重点分析GDP变化和产业结构的调整与电力需求量的关系.根据电力系统中长期负荷的特点,提出了一种基于主成分分析的预测方法,通过对影响电力负荷的相关因素数据进行主成分分析,减少负荷预测系统的输入量,提高了系统预测的效率,实际应用表明该方法有效、可行.
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文献信息
篇名 经济因素对电量的影响分析与预测
来源期刊 吉林电力 学科 工学
关键词 经济因素 电力负荷 主成分分析 预测
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 16-19,27
页数 5页 分类号 TM715
字数 4760字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-5306.2009.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩丹 2 12 1.0 2.0
2 张宏波 2 12 1.0 2.0
3 贾勇 2 12 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经济因素
电力负荷
主成分分析
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林电力
双月刊
1009-5306
22-1318/TK
大16开
吉林省长春市人民大街4433号
1973
chi
出版文献量(篇)
2329
总下载数(次)
5
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