基于PCA和FCM的方法研究衬衫面料性能与造型

• 作者: 侯晓茹 沈兰萍
• 来源期刊: 陕西纺织
• 学科: 工学
• 关键词: 面料外观性能 衬衣造型 主成分分析 系统聚类分析
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TS941.2

摘要

服装由面料、色彩、形态三大要素而构成。服装面料的性能是决定服装形态的重要因素之一。通过主成分分析，找到对服装造型影响较大的面料性能指标，运用模糊聚类分析对主成分分析的卓成分数据进行聚类分析，得出对服装面料的评估结果，对比用仪器测试出来的各布料的性能参数，说明了应用模式识别的数学方法，特别是主成分分析、模糊聚类算法来研究衬衫面料性能与造型的可行性和科学性，为纺织材料的研究提供了一种科学手段。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈兰萍	西安工程大学纺织与材料学院	272	979	14.0	20.0
2	侯晓茹	西安工程大学纺织与材料学院	1	0	0.0	0.0