基于模糊-粗糙集和傅里叶-梅林变换的HRRP识别

• 作者: 付强 周剑雄 胡磊
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 距离像 雷达目标识别 模糊-粗糙集 傅里叶-梅林变换 特征压缩 CA.5分类器
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 信号/数据处理
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TN959.1+7
• 字数: 4044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-7859.2009.04.014

摘要

提出一种基于模糊-粗糙集理论和傅里叶-梅林变换的高分辨雷达距离像识别方法.模糊-粗糙集理论将模糊集概念引入到粗糙集理论中,克服了传统粗糙集理论不能直接处理连续值特征的缺陷;傅里叶-梅林变换具有时移与尺度伸缩不变性,能够克服距离单元的平移、伸缩给识别带来的困难.实验表明,该方法具有强大的特征压缩能力,所设计识别系统具有良好的识别率.