一种雷达HRRP在线自适应目标识别方法

• 作者: 侯庆禹 保铮 刘宏伟 陈凤
• 来源期刊: 自然科学进展
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达自动目标识别(RATR) 高分辨距离像(HRRP) 在线算法 Gauss过程分类器(GPC) 混合专家(ME)
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1410-1417
• 页数: 8页
• 分类号: TN95
• 字数: 5739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-008X.2009.12.016

摘要

"边录取、边学习、边建模"是一维高分辨距离像(HRRP)雷达自动目标识别(RATR)工程化的一条路径,宽带雷达对飞行中的机动目标录取的HRRP随着目标相对于雷达的姿态而变化,完备(全姿态)的HRRP数据库可以看做是关于姿态(主要是方位)的非平稳过程,常用的平稳环境下的在线算法对非平稳的环境适应能力有限.文中通过一种在线混合专家(OME)将HRRP数据在线地分割成若干个近似平稳的区域,在各个区域内使用平稳协方差函数的在线Gauss过程分类器(OGPC).针对迭代在线Gauss过程分类(IOGPC)的参数学习算法EP和EM,提出了一种双链Gauss过程(Bi-OGP)来使OGPC的参数得以在单次数据扫掠的情况下实现在线更新.针对迭代在线混合专家门网络参数的学习算法EM,提出了基于初值选择的单次数据扫掠学习方法.基于HRRP实测数据的仿真试验证明,文中方法在单次扫描数据时就获得了高于或接近最近邻、迭代在线线性最小均方(LMS)混合专家和OGPC的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	保铮	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	417	6850	37.0	62.0
2	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	231	3070	26.0	37.0
3	侯庆禹	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	6	81	4.0	6.0
4	陈凤	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	8	92	5.0	8.0