基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了解决高速公路路网潜在事故的救援问题,应用机会成本方法建立资源派遣决策模型.该模型能够调度区域路网的救援资源,获得用于潜在事故救援的救援点与救援车辆数.针对模型的计算复杂性,提出情景分解算法.该算法首先将多资源派遣问题分解为各个单资源派遣问题,然后根据救援需求和资源矩阵,确定所需救援资源的原始情景.最后,通过对原始情景的分解和目标函数的简化,便捷获取资源派遣方案.以南京市周边高速公路路网作为应用实例,验证了所用模型与所提算法的可行性.
推荐文章
考虑救援路径拥挤状态的交通应急资源派遣方法
高速公路
交通事件
拥挤状态
应急救援
资源派遣
基于agent的高速公路救援车辆动态派遣方法
高速公路网
救援车辆
智能体
动态派遣
启发式算法
高速公路交通事故救援管理
高速公路
交通事故
指挥中心
紧急救援体系
基于交通流特性的高速公路交通网络建模与应用
高速公路安全管理系统
交通网络
交通流特性
GIS数据模型
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高速公路交通救援资源派遣的决策模型与算法
来源期刊 东南大学学报(英文版) 学科 交通运输
关键词 派遣决策模型 情景分解算法 交通救援资源 高速公路
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 252-256
页数 5页 分类号 U491
字数 1011字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7985.2009.02.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柴干 东南大学智能运输系统研究中心 63 709 16.0 23.0
2 朱苍晖 东南大学智能运输系统研究中心 5 75 5.0 5.0
3 万水 东南大学智能运输系统研究中心 144 3138 29.0 52.0
4 濮居一 东南大学智能运输系统研究中心 4 110 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (78)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (297)
二级引证文献  (27)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
1997(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2012(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2013(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2014(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2017(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2018(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
派遣决策模型
情景分解算法
交通救援资源
高速公路
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(英文版)
季刊
1003-7985
32-1325/N
大16开
南京四牌楼2号
1984
eng
出版文献量(篇)
2004
总下载数(次)
1
总被引数(次)
8843
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导