基于约束线性判别分析的非监督高光谱影像分类方法

• 作者: 厉小润 张凯 赵辽英
• 来源期刊: 机电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 混合像元 端元提取 线性判别分析 非监督分类
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4551.2009.08.013

摘要

针对高光谱影像非监督分类问题,从特征提取的角度提出了一种用于高光谱混合像元分类的非监督约束线性判别分析算法(UCLDA).该算法首先利用顶点成分分析(VCA)提取端元,然后用光谱角匹配方法(SAM)构造训练样本并基于约束线性判别分析(CLDA)进行特征提取,最后用最小距离法分类.整个算法实现了非监督分类.对模拟的高光谱数据和真实的遥感影像进行了仿真研究,研究结果表明,UCLDA略优于最小二乘光谱混合分析技术,但明显好于经典的光谱角匹配分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	厉小润	浙江大学电气工程学院	55	414	12.0	16.0
2	赵辽英	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	42	266	10.0	14.0
3	张凯	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	5	17	2.0	4.0