普碳钢中厚板热轧温度制定的一种新的数学方法

• 作者: 刘相华 吴迪 王国栋 许云波 赵彦峰 邓天勇
• 来源期刊: 金属学报
• 学科: 工学
• 关键词: 普碳钢 中厚板 组织性能预测 温度制度 人工神经网络 遗传算法 柔性轧制
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 67-72
• 页数: 6页
• 分类号: TG335.11
• 字数: 3877字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0412-1961.2009.01.011

摘要

为实现普碳钢中厚板的柔性化轧制,建立了一种新的用于制定温度制度的理论算法.首先建立最佳预测能力的人工神经网络,用于预测中厚板力学性能;然后运用遗传算法制定出温度制度,并由回归出的力学性能公式对预测结果进行验证.结果表明,通过回归法和人工神经网络均可精确地预测中厚板的力学性能,而且神经网络的预测精度比回归公式的预测精度高;终轧温度和终冷温度对力学性能的影响最大;通过温度制度和力学性能回归公式计算出的强度,与目标强度非常吻合;对同一成分的钢种,通过制定合适的温度制度可以轧制出不同强度的产品,以减缓中厚板产品大规模定制中各阶段之间的矛盾.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘相华	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	874	9689	41.0	54.0
2	王国栋	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	1026	11666	45.0	62.0
3	吴迪	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	279	1876	20.0	28.0
4	邓天勇	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	9	50	5.0	7.0
5	许云波	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	73	522	15.0	18.0
6	赵彦峰	东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室	3	6	1.0	2.0