基于BP神经网络的汽车散热器性能研究

• 作者: 席明智 班淑珍 韩俊峰
• 来源期刊: 内燃机
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 汽车散热器 预测模型 性能
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 开发·研究
• 页码范围: 1-3,9
• 页数: 4页
• 分类号: TK401
• 字数: 1938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-6494.2009.01.001

摘要

利用较新的BP神经网络预测方法,构造了汽车散热器预测模型,对管带式、管芯式汽车散热器进行了预测,预测值和试验值吻合,说明利用BP神经网络方法对汽车散热器性能进行预测,方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	班淑珍	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	3	2	1.0	1.0
2	席明智	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	14	34	3.0	5.0
3	韩俊峰	内蒙古工业大学能源与动力工程学院	3	15	1.0	3.0