结合广义Armijo步长搜索的带误差项的记忆梯度算法

• 作者: 吕炜 孙清滢 桑兆阳
• 来源期刊: 中国石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 无约束最优化 带误差项的记忆梯度法 广义Armijo步长搜索规则 全局收敛 数值试验
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 自动控制、信息技术与基础科学
• 页码范围: 162-166
• 页数: 5页
• 分类号: O221.2
• 字数: 3187字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-5005.2009.01.034

摘要

对非线性无约束规划提出了结合广义Armijo步长搜索规则的一类带误差项的记忆梯度求解算法,在目标函数梯度一致连续的条件下,证明了算法的全局收敛性,同时给出带误差项的结合拟-Newton方程的记忆梯度算法.数值结果表明算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙清滢	中国石油大学数学与计算科学学院	20	85	6.0	8.0
2	桑兆阳	中国石油大学数学与计算科学学院	6	12	2.0	3.0
3	吕炜	中国石油大学数学与计算科学学院	7	16	3.0	4.0