基于论坛主题的网页褒贬倾向性识别

• 作者: 熊德兰 王爽 赵会洋
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 论坛主题分析 倾向性识别 网页评价 词语相似度
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.09.031

摘要

褒贬倾向性识别在信息过滤、自动文摘、文本分类等领域有良好的应用前景.针对褒贬倾向性较为集中的论坛网页,提出了基于特定论坛主题的网页文本褒贬倾向性计算方法.结合句法分析和词语相似度计算方法,提取反映主题倾向的特征词,根据每个信息块的倾向性计算页面的褒贬倾向,实现了论坛网页句子级别、信息块级别和网页级别等三个层次的褒贬倾向性计算,在部分语料范围内的实验结果良好,对于此类网页的分析评价有一定的意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵会洋	许昌学院计算机科学与技术学院	21	68	4.0	8.0
2	王爽	许昌学院计算机科学与技术学院	22	54	4.0	7.0
3	熊德兰	许昌学院计算机科学与技术学院	33	155	5.0	11.0