原文服务方: 科技与创新       
摘要:
本文以内网安全管理研究为应用背景,以提高内网流量分析的效率为目的,提出一种基于粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值的内网流量分析方法,对内网流量情况做出判断,从而对异常终端采取阻断、限流等相应措施.仿真实验测试的结果表明,该方法克服了传统BP网络在流量分析中的不足,能够应用于内网安全管理,在分析的效率和精度上有明显提高.
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文献信息
篇名 PSO-BPNN在内网安全管理上的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 PSO-NN 内网安全管理 粒子群优化算法 BP神经网络 异常流量
年,卷(期) 2009,(27) 所属期刊栏目 信息安全
研究方向 页码范围 82-84
页数 3页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.032
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研究主题发展历程
节点文献
PSO-NN
内网安全管理
粒子群优化算法
BP神经网络
异常流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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