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PSO-BPNN在内网安全管理上的应用
PSO-BPNN在内网安全管理上的应用
原文服务方:
科技与创新
PSO-NN
内网安全管理
粒子群优化算法
BP神经网络
异常流量
摘要:
本文以内网安全管理研究为应用背景,以提高内网流量分析的效率为目的,提出一种基于粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值的内网流量分析方法,对内网流量情况做出判断,从而对异常终端采取阻断、限流等相应措施.仿真实验测试的结果表明,该方法克服了传统BP网络在流量分析中的不足,能够应用于内网安全管理,在分析的效率和精度上有明显提高.
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篇名
PSO-BPNN在内网安全管理上的应用
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
PSO-NN
内网安全管理
粒子群优化算法
BP神经网络
异常流量
年,卷(期)
2009,(27)
所属期刊栏目
信息安全
研究方向
页码范围
82-84
页数
3页
分类号
TP393.08
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2009.27.032
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
PSO-NN
内网安全管理
粒子群优化算法
BP神经网络
异常流量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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