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摘要:
采用经验计算、统计回归以及基于自学习的参考炉次法,建立了LF精炼成分的预报模型,对精炼过程中及精炼终点的钢水成分进行预报.结果表明,采用经验计算结合统计回归的方法可以预报铌、钛、碳、锰等收得率稳定的合金元素含量, 采用基于自学习的参考炉次法可以预报硅、铝等收得率不稳定的合金元素含量,该模型基本满足了现场生产的要求.
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文献信息
篇名 LF精炼成分预报模型的开发
来源期刊 鞍钢技术 学科 工学
关键词 LF 钢水成分 预报模型 合金收得率
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 26-29,34
页数 5页 分类号 TF769
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4613.2009.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张维维 鞍钢股份有限公司技术中心 16 97 5.0 9.0
2 王丽娟 鞍钢股份有限公司技术中心 13 86 5.0 9.0
3 赵素华 鞍钢集团公司科技质量部 6 46 4.0 6.0
4 赵成林 鞍钢股份有限公司技术中心 11 51 4.0 7.0
5 李广帮 7 36 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
LF
钢水成分
预报模型
合金收得率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
鞍钢技术
双月刊
1006-4613
21-1105/TF
大16开
辽宁省鞍山市铁东区五一路63号
8-85
1964
chi
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2022
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