一个基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法

• 作者: 林静 钟尚平
• 来源期刊: 北京交通大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信息安全 通用隐写检测 直推式支持向量机 GIF图像
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与信息技术(2008海峡两岸学术交流)
• 页码范围: 122-126
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2009.02.025

摘要

直推式支持向量机(TSVM)是一种从标记样本出发,对特定的未标记样本进行识别和分类的技术.本文分析了将TSVM应用到图像通用隐写检测中的可行性,提出并实现了基于TSVM的GIF图像通用隐写检测方法.实验结果表明,针对不同的GIF图像隐写工具,本文方法在较少标记样本条件下引入大量未标记样本,得到接近监督学习的通用检测效果.从而提高了GIF图像通用隐写检测的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟尚平	福州大学数学与计算机科学学院	29	152	7.0	11.0
2	林静	福州大学数学与计算机科学学院	16	59	5.0	7.0