基于Hilbert-Huang变换的思维脑电分类技术研究

• 作者: 耿丽硕 范影乐
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 医学
• 关键词: 思维脑电 心理作业分类 Hilbert-Huang变换 振幅标准差 K-近邻
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 各种电路设计、分析及应用
• 页码范围: 405-408
• 页数: 4页
• 分类号: R318.04
• 字数: 3604字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2009.02.044

摘要

研究基于Hilbert-Huang变换的思维脑电分类方法.对思维脑电信号进行Hilbert-Huang时频预处理,经经验模式分解后,得到多阶固有模态分量.然后将经HHT变换后的时频窗口内的振幅标准差作为不同心理作业信号特征,再应用K-近邻对思维脑电信号进行分类决策.通过对Colorado州立大学EEG研究中心的三类思维脑电心理作业样本进行分类,平均正确率达到82.54%.经Hilbert-Huang变换得到的脑电信号特征,可以作为思维脑电分类的有效依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范影乐	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	81	735	15.0	22.0
2	耿丽硕	杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所	3	26	3.0	3.0