光催化降解对硝基苯胺的模拟研究

• 作者: 何国利 张运陶
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 其他
• 关键词: 对硝基苯胺 光催化降解 中心组合实验 BP神经网络 二次回归 模拟
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 435-439
• 页数: 5页
• 分类号: O0643.1|X7|TQ015.9|O6-39
• 字数: 4127字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4160.2009.04.011

摘要

以四因素五水平中心组合实验的27组实验数据为训练集,按U12(12×43)设计的12组实验数据为预测验证集,采用BP神经网络(BPNN)和二次回归模型进行建模比较,研究[TiO2]、Co、pH值和t 4个变量对p-NA光催化降解率Dc的影响.结果表明BPNN模型优于二次回归模型,该模型对预测验证集的预测结果为相关系数R=0.9474,平均相对误差绝对值MRE(%)=15.2.由BPNN模型的权值计算出[TiO2]、Co、pH值和t 4个变量对P-NA的DC的贡献大小分别为31.96%,28.47%,9.2%,30.37%,用建立的BPNN模型模拟分析[TiO2]、pH值和Co 3个变量对DC的变化趋势的影响,根据模拟分析得出该体系的优化实验条件为Co=20 mg/L、[TiO2]=2.35 g/L、pH=5.0,降解35 min的DC为97.56%,实验验证结果DC为95.98%,实验值与模拟值相对误差仅为-1. 60%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张运陶	西华师范大学应用化学研究所	77	407	10.0	17.0
2	何国利	西华师范大学应用化学研究所	3	15	2.0	3.0