基于多Agent的城市快速路协调控制研究

• 作者: 李振龙 范立权 陈阳舟
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 协调控制 多Agent技术 Q-学习 PARAMICS
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 30-34
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4375字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2009.04.007

摘要

探讨了多Agent技术的特点及其应用,设计了基于多Agent的城市快速路控制系统的结构框架,包括区域协调Agent和控制Agent.并提出一种基于Q-学习的协调控制策略,实现Agent的学习功能.最后,通过微观交通仿真软件PARAMCIS对大望桥--四惠桥快速路交通区域建模,仿真结果表明结合Q-学习、模糊控制、仿真技术和信息诱导等方法的协调控制策略,可以在一定程度上改善整个快速路区域的交通状况.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振龙	北京工业大学电子信息与控制工程学院	62	557	14.0	20.0
2	陈阳舟	北京工业大学电子信息与控制工程学院	139	1333	19.0	27.0
3	范立权	北京工业大学电子信息与控制工程学院	3	18	2.0	3.0